网络舆情的几大特征
网络舆情是互联网上对社会问题的不同观点的网络舆论，以事件为核心，广大网民情感、态度、意见、观点的表达、传播与互动的集合。网络舆情的特点包括自发性、指向性、时效性、情绪性、片面性等。
首先，网络舆情具有自发性。互联网完全开放自由，每个人都有自己的麦克风和相机，人类进入了一个前所未有的自由表达的社会发展阶段。网民可以自由地发表意见，参与政治事务。网络舆论的主题广泛，主题的确定往往自发和随意。任何事件发生后，网民都能迅速在网络上表达自己的真实观点和情绪，客观反映了现实社会的矛盾和不同群体的价值。
其次，网络舆情具有指向性。舆情核心元素包括热点、重点、焦点、敏点、频点、拐点、难点、疑点、黏点和散点。热点是网络舆情形成的基本判据，因此任何舆情都与某一具体事件相对应，具有很强的指向性。
再次，网络舆情具有时效性。近年来，网民强烈的参与意识使得网络舆情的形成非常迅速，网民可以立即在网络上发表意见，各种意见迅速汇聚形成公共意见。然而，由于事件频发，社会热点不断涌现，一个舆情事件的正常持续时间一般不超过一周。新发生的热点事件很快掩盖了对前一事件的关注与讨论，网络舆情呈现出“潮涌”的现象。
此外，网络舆情具有情绪性。网络舆情是公众情绪在互联网上的表达，因此情绪化成为网络舆情的显著特征。基于价值判断，网络舆情可以被分为正面、负面和中性。
同时，网络舆情具有片面性。由于受各种主客观因素的影响，一些网络言论缺乏理性，情绪化甚至成为有害的舆论。另一方面，网络舆情只是社会舆情的局部，网民信息获取的片面性、观察问题的角度等因素限制了网民信息的准确性，网络舆情的失控问题已经充分显现。网络舆情反映了社会存在的片段，而非全部。
针对网络舆情监测管理，建议组建高效有序的工作队伍，借助舆情监测系统自动监测全网平台舆情信息，及时预警和分析，确保及早发现和处理。同时，建立引导处置机制，采用“化、沉、删、正、热”等策略有效应对各种舆情信息，提高网上舆论舆情引导能力。发现负面舆情后，及时清除或淡化负面信息。网络舆情监测管理在当下互联网深入社会管理的形势下，显得尤为重要。
什么是网络舆情网络舆情有哪些具体的功能
网络突发事件本身具有较强的社会关注和传播性，一些媒体为了追求新闻时效性，及时吸引网民关注，获取流量，经常做未经核实的、片面的报道，这些媒体本身具有庞大的粉丝数量和一定的网络影响力。而这些未经核实的舆情信息一旦曝光，就会吸引网民的关注，自发转载并在短时间内广泛传播，导致网络舆情危机的突发。那么，相关单位如何处理网络突发舆情事件？下面迅推客传媒为大家详细解答，危机处置的四大原则。
互联网涉警网络舆情具备下列关键特性：
涉警网络舆情有四个特性：涉警信息内容具备丰富性、散播与危害的明显长期性、特性上的客观实在性和行为主体的选择性、内容负多正少得不对称性。
科学研究解决和处理网络舆情要坚持不懈四项基本原则：
一、以诚相待应对，忌掩盖躲避。
科学研究解决网络舆情，主要的是态度端正，以诚相待以对。要了解一味地掩盖躲避压根无利于局势平复，乃至反倒会加重局势恶变。显而易见，以诚相待应对比逃避掩盖要聪明得多。要勇于解决来源于网络舆情的各种各样挑战，保证以真心实意的相貌观人，只能坦诚相待，才可以获得群众的了解和信赖。
二、勇承担责任，忌辩驳辩解。
作为承担责任的党建品牌形象，体民意，解民愁本是本身重要职责。在网络舆情产生后，不但要坦诚相见、求真务实地发布客观事实状况，并且应当信守承诺，绝不允许推脱岗位职责。
三、应急方案，忌防御力失察。
“一切，预则立，君子和而不同”，网络舆情危机的解决也是如此。要防患于未然，事前利用舆情监测平台制订网络舆情危机应急方案，绝不允许只做事后诸葛。那样，网络舆情危机产生后，就能马上起动应急方案，在最短期内处理危机，和稀泥。
四、会话相通，忌消沉操纵
有抑制，就会有抵抗，许多情况下对社会舆论的消沉操纵通常不可以见效。客观事实也证实，根据公平会话的方法来与互联网群众沟通交流相通，比操纵网络舆情要合理得多。多与网友、群众及其新闻媒体开展有效的沟通和疏通，才能做到真正做到回应事。
针对网络舆情，企业或个人还需要建立长期维护机制，持续提供正面信息，增加正面曝光，让公众更加了解企业或个人的品牌形象。为此，企业或个人可以在日常经营中，加强与公众的互动，提高服务质量和用户满意度，建立起稳定的信赖关系。
网络舆情发展新特征主要表现在哪些方面
乐思软件认为：互联网时代，舆情的变化主要体现在以下几方面：
1、从事件特征上来说，在网络舆情的环境下，传统新闻叙事上的5W1H较难以辨认，不再有明确的事件发生地点（Where），取而代之是多样的来源；无固定的内容发布时间（When），即时更新成为常态；人物（Who）身份模糊、隐蔽；事件（What）本身焦点模糊；叙事（How）散乱；欲对事件原因（Why）的挖掘，则变成了难于理解事件的背后故事；难以测量理论；更难以发现形态。
2、从数据结构上的特点来说，如果数据简单、规律、重复性高，那么运用传统分析手段或简单的数据挖掘方法就能进行归类分析，然而，正是因为当前网络舆情数据包括大量的社交媒体和移动互联网数据在内，数据间存在关联性，同时呈现明显的非结构化特征，使其分析难度加大。
3、从内容上来说，网络舆情更加自由化、情绪化、分散化、即时性、多变性等，影响力强。
